技术+模式双引爆，唯芯美开启AI医美全球化快车道

从“搞怪学士服”到(dào)论文AI检测，从绘本“云展览(zhǎnlǎn)”到城市更新里的(de)毕业设计，2025年的毕业季，比以往多了几分创造力与时代感。北青报特别策划“毕业进化论”系列报道，看当代大学生如何为这段(zhèduàn)人生转场注入独特表达。

首期报道聚焦2025届毕业生与生成式AI共写论文的现实与问题(wèntí)。伴随(bànsuí)AI工具在学习中(zhōng)的快速普及，不少高校和教师正尝试从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测标准是否(shìfǒu)科学？在AI深度融入教育体系的当下(dāngxià)，这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

正值(zhèngzhí)2025年毕业季，关于“论文AI率”的讨论冲上热搜。一些高校(gāoxiào)在传统的查重、答辩等流程之外，新增了AIGC（人工智能生成内容）检测，作为论文审核(shěnhé)的补充机制。

多家机构数据显示，近三成高校学生表示曾使用AI工具(gōngjù)参与(yǔ)论文(lùnwén)或作业写作。为此，多所高校设定论文“AI率”上限在20%至40%之间。一些学生为达标反复修改，甚至借助AI“反向优化”，此举引发对检测标准合理性(hélǐxìng)与技术可靠性的质疑。

伴随AI工具在学习中的快速普及，不少高校和教师(jiàoshī)正(zhèng)尝试(chángshì)从“堵”转向“疏”。但AI能否用于毕业论文？使用边界如何界定？检测(jiǎncè)标准是否科学？在AI深度融入教育体系的当下，这些问题正成为高校亟待探索的新课题。

01毕业论文(bìyèlùnwén)“AI参与度”

两年前，还在读大二的学生小王接触了ChatGPT，感觉(gǎnjué)像打开了一扇新世界(xīnshìjiè)的大门(dàmén)。无论是学习、生活还是情绪调节，AI工具逐渐融入了他的日常。

2025年，作为应届毕业生的小王(xiǎowáng)需要(xūyào)完成本科论文。他显得从容许多：一篇上万字的论文，从选题到完成初稿，仅用了(le)一周多的时间。

选题由导师提前确定，相关文献资料也由导师推荐，他在初步修订好大纲后(hòu)，将(jiāng)文献输入AI工具提取要点，并结合自身理解(lǐjiě)和案例进行扩展。“每一步都有我自己(zìjǐ)和AI的参与，差不多各占一半。”他说。

小王告诉(gàosù)北京青年报记者，过去查阅文献往往要花费数小时甚至几天，现在只需将PDF格式资料(zīliào)上传至AI工具，几秒钟内即可提取出核心观点，并以结构化(jiégòuhuà)方式呈现，大大提高了效率。

在论文(lùnwén)写作过程中，他主要借助AI进行资料梳理、信息提炼、列出大纲、润色语句(yǔjù)等辅助性工作

“特别是在思维卡壳(qiǎké)的时候，把(bǎ)困惑输进去，几秒钟就能获得不少启发。”最终，他顺利通过了论文答辩。

小王就读的(de)(de)是文科专业，和他类似，河南许昌学院2025届计算机专业的毕业生小林也是AI的重度使用者。“ChatGPT刚(gāng)出现时，我用它调试代码。一段怎么都跑不通的程序，AI改一改(gǎiyīgǎi)就能运行了，觉得特别神奇。”他回忆道。

从那之后(cóngnàzhīhòu)，小林在写作业、处理难题时会(shíhuì)频繁用到AI工具。在毕业论文写作阶段，AI更是帮他理清论文思路(sīlù)、规范格式，还节省了不少查阅资料的时间。

清华大学新闻学院硕士毕业生小米则(zé)主要用AI进行语言润色。在她看来，AI有时(shí)“聪明”，有时“傻”，但(dàn)在模拟深度思考时展现出的推理过程，反而比直接给出的答案更具启发性。

不(bù)过，几位受访大学生都表示，AI在帮助写作的同时，仍存在(cúnzài)“幻觉”（生成不实内容）问题，因此“只适合辅助使用，不敢完全依赖(yīlài)”。

北青报记者采访发现，目前大学生普遍热衷于使用AI工具查阅资料(zīliào)、翻译润色、数据分析、论文(lùnwén)写作(xiězuò)、日常沟通等。使用场景的多样化，也带动了高校教学与学生学习方式的变化。

去年，南京农业大学公共管理学院(xuéyuàn)讲师王思遥与浙江大学教育学院研究员黄亚婷联合开展了(le)一项(yīxiàng)调研。结果显示，在(zài)13所高(gāo)校的3000多名全日制本科生中，生成式AI在学习中的使用频率较高，“有时使用”“经常使用”“总是使用”的占比分别为32.92%、40.49%和12.29%；约三至四成本科生表示曾直接(zhíjiē)复制AI生成内容用于作业。

“那还是2024年的数据，”小王补充说，“到今年，包括(bāokuò)DeepSeek等更多中文大模型普及后，使用(yòng)AI写论文的人更多了。据我观察，身边几乎每个同学都不同程度地(dì)在用AI工具。”

而第三方机构(jīgòu)麦可思在2024年对3000多名中国高校师生进行的一项问卷调查显示，近三成大学生(dàxuéshēng)已将AI工具(gōngjù)应用于论文或作业写作。

02 代降(dàijiàng)“AI率”

随着毕业论文写作中AI工具的(de)使用日益普遍，一些高校开始引入AIGC检测机制，试图对“AI参与度”进行管理与限制。继查重、盲审、答辩(dábiàn)之后，“AI率”逐渐(zhújiàn)成为影响毕业流程的新变量。

复旦大学、中国传媒大学等高校明确禁止学生使用AI工具撰写论文核心内容，仅允许(yǔnxǔ)其在辅助(fǔzhù)检索、语言润色(rùnsè)、代码(dàimǎ)调试等环节发挥作用。天津科技大学设定“AI生成内容不超过40%”的预警线，超出部分必须(bìxū)修改。福州大学则将“AI率”与论文评分直接挂钩，明确规定检测值不得高于20%。

复旦大学关于学生毕业论文使用(shǐyòng)AI的要求

高校的(de)做法不尽相同。一些学校将“AI率”作为能否参与评优的依据，另一些则将其作为答辩的前提(qiántí)门槛(ménkǎn)。同时，知网、维普、PaperPass 等平台也陆续上线AIGC检测服务，与传统查重工具并行(bìngxíng)使用。

面对愈加严格的限制，一些学生开始尝试“主动降AI率”。西北(xīběi)民族大学毕业生小咩告诉北青报记者，虽然学校没有硬性标准，但老师曾提醒论文可能会(huì)抽查“AI率”，于是他和不少同学选择在写作(xiězuò)中只会适度(shìdù)使用AI工具辅助整理资料、润色语言，之后还会再用AI检测工具反复进行修改，以(yǐ)将“AI率”控制在20%以内。

“有些原本通顺、结构清晰(qīngxī)的句子，被检测系统标红后只得反复(fǎnfù)修改，结果(jiéguǒ)改得越来越别扭。”小咩说。这些被判定为“AI生成”的内容，一部分其实是他自己写(xiě)的，另一部分是对AI辅助提炼内容的再加工与整合(zhěnghé)，但由于底层逻辑仍接近AI输出，这些句子依然被标记为“高AI率”，不得不再次“降重”。

最终，他的(de)论文AI特征值为14.3%，顺利通过答辩。但他坦言，这种“为了过审而反复修改”的过程不仅耗时，还影响了表达(biǎodá)质量，“改着(gǎizhe)改着，就忘了论文到底要讲什么了。”

小咩毕业论文的AI检测报告(bàogào)

不少学生甚至借助AI工具“反向优化”论文，通过改写、拆句、调整语序等方式(fāngshì)“降低AI特征”。北京林业大学毕业生小陈表示(biǎoshì)，虽然学校目前未对(duì)“AI率”作出强制规定，但出于稳妥考虑，他还是使用了AI检测工具给自己的论文降“AI率”，并将(jiāng)AI特征值控制(kòngzhì)在30%以内。

他坦言，自己主要(zhǔyào)用AI做语言润色，“原本只是想让句子更通顺，结果反而有些段落被系统(xìtǒng)标红了，只能一遍遍改。”

在(zài)社交平台上，“代降AI率”也成为灰色服务链的一环，价格从几十元到几百元不等。小咩的一位同学(tóngxué)被导师质疑“你这篇初稿到底有多少是自己(zìjǐ)写的”之后，在某社交软件上花费百余元购买了“软件加人工修改”服务，才将检测结果降至(zhì)“安全区”。

社交平台(píngtái)上一些宣称可帮助降论文AI率的帖子

用AI写论文，再用另一套AI工具来(lái)判断是否“AI过重”、降“AI率”，这一过程本身就很荒唐，引发各方争议。而在这一系列操作中，也(yě)有学生发现，“AI率”的检测实际并不(bù)稳定：在未修改正文(zhèngwén)内容，仅增加参考文献和封面后，检测值竟从27.2%降至0.5%。有人(yǒurén)评价，这类检测在技术上尚不成熟，甚至可能误伤真实原创(yuánchuàng)内容。

AIGC检测(jiǎncè)工具本身的(de)准确性同样受到技术质疑。一位从事大模型研发的技术人员告诉北青报(běiqīngbào)记者，目前的检测主要依靠语言特征匹配，包括词频、句式、逻辑结构等，“但AI生成内容恰恰语言规范、逻辑清晰，与学术写作风格高度重合，检测系统(xìtǒng)很难作出准确区分(qūfēn)。”

在他看来(kànlái)，现阶段的AIGC检测仍处于“博弈期”，既难以精确识别(shíbié)AI生成内容，又可能误判人类原创文本，“如果用AI写，再用AI查，只会把学生引入一场低效的文字游戏。这种(zhèzhǒng)方式短期内或可形成震慑，但不应(bùyīng)成为教育评价的长久依赖。”

03 一些高校鼓励(gǔlì)学生

北青报(běiqīngbào)记者注意到(dào)，关于生成式AI工具(gōngjù)（生成式AI是能生成内容的人工智能，如ChatGPT，区别于传统识别型AI）在高校中的使用(shǐyòng)，目前尚未形成统一的管理规范，整体仍处于“摸着石头过河”的探索阶段。但在全社会拥抱(yōngbào)人工智能的背景下，也有越来越多高校开始从严禁、反对，转向更为开放、引导的态度。

2023年初，香港大学(xiānggǎngdàxué)曾(céng)明令禁止学生使用ChatGPT等(děng)AI工具完成课程作业和论文。到了当年8月，该校宣布自新学年起向师生免费(miǎnfèi)开放多种生成式AI应用，并通过工作坊等形式帮助大家熟悉工具的使用方式。

对于从(cóng)“禁止”转向“引导”的原因，香港大学在官网中解释称，生成式AI快速普及，学生具备掌握(zhǎngwò)并(bìng)应用(yìngyòng)该类工具的能力日益重要。除口语、写作、视频、数码4种基础传播能力外，生成式AI被视为“第五种重要能力”。

根据新政策，教师需在教学中引导(yǐndǎo)学生(xuéshēng)合理使用AI工具，提升其分析能力与批判性思维。同时，课程考核机制也需相应调整，确保在遵守学术诚信原则的前提下(xià)，实现公平有效地教学与评估。

在内地，高校(gāoxiào)也在逐步推动AI课程体系建设。2024年9月(yuè)，南京大学宣布面向全体本科生开设“人工智能通识核心课程体系”；浙江大学自秋季学期起将(jiāng)人工智能课程设为本科生通识必修课，涵盖理工农医文等多个(duōgè)专业方向。

2025年春季学期，清华大(dà)学面向研究生推出《大模型(móxíng)与生成式(shēngchéngshì)人工智能》，旨在帮助学生系统掌握大模型基本知识与应用方法，培养“人工智能+”复合型创新人才。

在清华大学新闻(xīnwén)与传播学院执教26年的李希光教授，2025年春季开设了一门名为(míngwèi)《一个与AI竞赛的新闻写作课堂》的课程。

课堂(kètáng)上(shàng)，他将学生分为“人脑组”和“AI组”，后者可(kě)使用ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包4款工具进行写作。师生则会共同对比“人脑文本”与“AI文本”的写作风格和逻辑差异(chāyì)。

据了解，这门课并不要求学生写传统论文，而是要求他们完成(wánchéng)时效性较强的(de)采访类写作。期末考试则是前往北京胡同实地采访，写出一篇观察文章(wénzhāng)。

学生们普遍反映，在这类任务中，AI只能作为辅助工具，真正的调研与判断(pànduàn)依然(yīrán)需要依靠个人实践。

清华大学马克思主义学院青年教师郎昆对学生使用AI持(chí)鼓励态度。他所教授的思政课是本科生的必修课，选课学生来自不同院系。在与学生的交流中(zhōng)他发现(fāxiàn)，约(yuē)半数以上同学会使用IA辅助完成课程论文。

“我和很多(hěnduō)老师讨论过这个(zhègè)现象。学生选择AI，可能是因为对作业(zuòyè)缺乏感受，不知从何写起，或者觉得内容空泛。”郎昆说。与其一味限制学生使用AI，不如反思作业本身是否(shìfǒu)足够具体、有启发性。为此，他对作业形式进行了调整，“我们布置作业，不是为了增加负担，而是希望学生能在课外也(yě)有思考。”

他举例说，比如可以(kěyǐ)让学生观察家乡2012年以来的发展变化。资料查阅也可以借助AI工具，例如(lìrú)检索政府工作报告，但(dàn)这些变化背后的理解和分析仍需由学生亲自完成。

网友晒出自己(zìjǐ)使用AI降重的体验

AI使用可以鼓励(gǔlì)标准仍需厘清

“同学们在写作业或论文时使用(shǐyòng)AI，这件事已无法阻挡。关键在于，是把AI当搜索引擎(sōusuǒyǐnqíng)用，还是(háishì)直接生成后不加修改地提交？这中间有本质区别。”清华大学马克思主义学院教师郎昆说。

那么，如何引导学生(xuéshēng)负责任地使用AI工具呢？郎昆认为，只要学生的论文或作业(zuòyè)体现出自己的思想，结构清晰、论证合理，即便过程中借助了AI来润色(rùnsè)或辅助整理，也完全可能是一篇高质量的成果。

“这个道理很简单。”郎昆举例说，就像工业革命之后，英国原本靠手工织布的劳动被纺织机(fǎngzhījī)替代了。那评价布好不好(hǎobùhǎo)的标准，是手织与否(yǔfǒu)吗？显然不是，而是布的质量，“今天也是一样，我们评价写作，关键看内容质量，而不是是否纯(chún)手写。”

他进一步举例：过去司机的核心能力是(shì)“认路”，导航普及后，司机是否优秀的评判标准也改变了。学者亦然，以前“博闻强记”是一项基本功，如今借助电子工具查找文献更为(gèngwéi)高效(gāoxiào)，更重要的能力转向了对信息的理解与(yǔ)分析。

“AI来了，实验科学领域也会发生类似变化。过去看学生(xuéshēng)能(néng)不能长期泡在实验室，未来如果实验室机器人(jīqìrén)普及了，比拼的就不是谁(shuí)做得多，而是谁能更好地指导机器人、设计实验。”在他看来，教育的评价重心将从体力投入转向逻辑能力与创新思维。

郎昆强调，他支持学生使用AI，但“风筝线必须自己(zìjǐ)攥着”，要(yào)学会“去粗取精”，“不能AI说什么都信，最终还是(háishì)要学生自己对内容负责。”

关于“毕业论文AI率”的争议，郎昆坦言，自己(zìjǐ)写(xiě)论文时也会使用AI工具，清华(qīnghuá)目前并未对“AI率”作出统一查验规定。他表示，如果未来清华上线(shàngxiàn)AI检测功能，从技术上并非难事，但是否真正有必要，仍存在较大讨论(tǎolùn)空间，“好论文应当进行多维度评价，而不仅是单一比重的技术判定。”

中国教育科学研究院研究员(yánjiūyuán)储朝晖认为，高校试图通过“AI查重”限制学生滥用AI，初衷可以(kěyǐ)理解，但目前的技术手段还难以完全胜任这一任务。将(jiāng)AI检测结果等同于传统查重率，并作为(zuòwéi)唯一标准，并不可取。

储朝晖认为，“查AI率(lǜ)”这一讨论本身是对技术发展的自然反应，但(dàn)无论是简单禁止还是全面鼓励(gǔlì)都不现实。尤其在毕业论文写作中，学校和教师应给予学生更多过程性指导，引导其合理使用AI工具，并防止照搬照抄(zhàochāo)。“同时，这也对教育体系提出了新的要求。未来(wèilái)，还需要完善配套的规则与法律，来进一步明确边界。”

（应受访对象(duìxiàng)要求，文中毕业生均为化名）

图片 | 受访者供图、网络(wǎngluò)截图

文(wén)/北京青年报记者 朱健勇